FEDOT.Industrial
Лаборатория: Моделирование природных систем
Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности»
Ревин Илья, научный сотрудник исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», ierevin@itmo.ru
Open source фреймворк автоматического машинного обучения FEDOT. Industrial разработан специально для решения задач индустриальных компаний. В качестве алгоритмического ядра использует FEDOT. Новинка содержит в себе целый перечень моделей и методов, направленных на работу с промышленным типом данных, в частности с временными рядами.
Инструментарий фреймворка позволяет одинаково легко справляться с любыми задачами предиктивной аналитики, будь то классификация временных рядов, детектирование аномалий (как в данных временных рядов так и в изображениях), поиск точки изменения динамики временного ряда (Change-point detection) или детектирование объектов на изображениях.
Классификация на основе временных рядов — бесценный инструмент в любой промышленной сфере, так как позволяет оптимизировать большинство процессов и ресурсов на предприятии, например, уровень товарных запасов, производственных мощностей или энергопотребление, а также выявить неисправности в системе. Блоки FEDOT. Industrial универсальны и подходят для любой промышленной отрасли.
Инструментарий фреймворка позволяет одинаково легко справляться с любыми задачами предиктивной аналитики, будь то классификация временных рядов, детектирование аномалий (как в данных временных рядов так и в изображениях), поиск точки изменения динамики временного ряда (Change-point detection) или детектирование объектов на изображениях.
Классификация на основе временных рядов — бесценный инструмент в любой промышленной сфере, так как позволяет оптимизировать большинство процессов и ресурсов на предприятии, например, уровень товарных запасов, производственных мощностей или энергопотребление, а также выявить неисправности в системе. Блоки FEDOT. Industrial универсальны и подходят для любой промышленной отрасли.
Данное программное обеспечение распространяется бесплатно на условиях лицензии BSD-3 clause
По вопросам технической поддержки обращаться https://t.me/FEDOT_helpdesk
Статьи:
- Как AutoML помогает создавать модели композитного ИИ — говорим о структурном обучении и фреймворке FEDOT
- AutoML for time series: advanced approaches with FEDOT framework//Procedia Computer Science. – 2019. – Т. 156. – С. 300-307.
- AutoML for time series: definitely a good idea
- How AutoML helps to create composite AI?
- Как мы «повернули реки вспять» на Emergency DataHack 2021, объединив гидрологию и AutoML
- Прогнозирование временных рядов с помощью AutoML
© Исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Университета ИТМО, 2025
Все материалы, размещённые на данном сайте, являются объектами авторского права. Запрещается их копирование, распространение или любое иное использование без указания первоисточника.
