О центре

Развиваем технологии сильного ИИ, способные поддержать отраслевых специалистов в решении не только рутинных, но и творческих задач

Ценностное предложение

Представляем информационные технологии управления жизненным циклом крупных распределенных промышленных предприятий на основе генеративного ИИ. Обеспечиваем цифровую трансформацию и интеллектуализацию промышленных компаний.

Центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности» создан на базе Университета ИТМО. В октябре 2021 года он стал победителем конкурса грантов в рамках федерального проекта (ФП) «Искусственный интеллект». Всего экспертами Аналитического центра при Правительстве РФ было отобрано 6 победителей — исследовательских центров, организованных на базе ведущих вузов. Они призваны стать опорными точками развития искусственного интеллекта (ИИ) в России.

Федеральный проект разработан Минэкономразвития России при участии Минцифры России, Центра компетенций по ФП и рабочей группы при АНО «Цифровая экономика» в целях реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в период до 2030 года.

Основной целью проекта является рост числа отечественных разработок в области искусственного интеллекта и утоление «кадрового» голода высокотехнологичных компаний. Задача — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающих качественно новый уровень эффективности их деятельности.

Основные направления работы проекта:

поддержка перспективных научных исследований,
разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ,
стимулирование спроса на продукты, созданные с использованием ИИ-технологий,
популяризация и развитие сообщества профильных специалистов.

В рамках федерального проекта господдержку получают не только исследовательские центры, но и представители бизнеса, в том числе более 1000 стартапов. Кроме финансовой помощи им предоставлен доступ к государственным дата-сетам.

Коме того, благодаря ФП активно развивается образование в области ИИ-технологий. Были разработаны и запущены в реализацию новые бакалаврские и магистерские программы, а также курсы дополнительного профессионально образования для преподавателей и представителей бизнеса.

Ожидается, что благодаря реализации проекта к 2030 году удастся обеспечить рост благосостояния и качества жизни россиян, усилить национальную безопасность и систему правопорядка, достичь устойчивой конкурентоспособности российской экономики, а также лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта.

Об искусственном интеллекте (ИИ) сегодня говорят и пишут много и повсеместно. Нередко на уровне обывателей представляется некая единая система, способная, если не превзойти человеческие умственные и когнитивные способности, то, как минимум, функционировать на едином с людьми уровне. По факту же речь идет о целом комплексе технологических и программных решений, разноуровневых и разнообразных. Те из них, что способны решать узкоспециализированные задачи, традиционно относят к слабому ИИ (Weak AI). В то время, как системы, способные к самообучению, решению разнообразных задач, к взаимодействию и адаптации к неопределенности и изменяющимся условиям, относят и к сильному ИИ (Strong AI).

Слабый ИИ пытается имитировать решение отдельных, весьма узких задач, связанных с базовыми когнитивными функциями человека. Сильный ИИ, напротив, способен имитировать (воспроизводить) высшие когнитивные функции человека, его креативную, творческую деятельность. Например, спроектировать дизайн квартиры, написать стихи или построить цифровой двойник производства. Применительно к системам поддержки принятия решений, такой подход позволяет воспроизводить метакогнитивные процессы, реализуемые через сильную функцию обучения. Такие системы могут на качественно новом уровне помогать профессионалам в различных отраслях при работе с интеллектуальными и творческими задачами в условиях неопределенности и неполноты информации.

Партнеры

Ключевыми индустриальными партнерами Центра являются компания «Газпром нефть» и созданная при ее поддержке ассоциация «Цифровые технологии в промышленности». В рамках этого сотрудничества в ИЦ разрабатываются цифровые решения для повышения эффективности полного производственного цикла: от формирования логистики, подбора персонала и закупки оборудования до планирования разработки и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Помимо отечественных компаний, заказчиками Центра являются и лидеры зарубежного рынка, например Siemens и Huawei.

«В настоящее время технологии искусственного интеллекта уже достигли определенного уровня зрелости и внедряются во многих отраслях. Но если говорить о действительно больших, комплексных задачах - в данном направлении мы делаем первые шаги и критически важно наладить продуктивное взаимодействие бизнеса и научного сообщества, что позволит создать среду, в которой возможно создание сложных решений, построенных на новых продвинутых подходах ИИ. Уверен, новый исследовательский центр можно назвать отличным примером такого взаимодействия, и он подтолкнет технологию к новому витку развития».

Тимур Супатаев

Руководитель программ по взаимодействию со стратегическими партнерами «Газпром нефти», директор Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности»

Создавая продукты для конкретных индустриальных партнеров, мы одновременно формируем устойчивое ядро технологий, которое становится основой для дальнейших разработок в области ИИ, в том числе, в виде фреймворков и открытых библиотек по следующим направлениям:

Автоматическое машинное обучение для построения графовых композитных моделей на мультимодальных данных, использующее эволюционные алгоритмы в многокритериальной постановке.
Интеллектуальная оптимизация многомасштабных процессов на графовых структурах в вероятностной (нечеткой) постановке, использующая поиск лазеек для работы с комбинаторно-сложными задачами.
Генеративный дизайн производственных объектов с применением противоборствующего обучения, обучения с подкреплением и эволюционных подходов.
Технологии автоматического синтеза комплексных производственных процессов на основе подходов мультиагентного кооперативного ИИ.
Композитные графовые базы знаний с логико-вероятностным выводом на основе технологий процесс майнинга и вероятностного обучения.

Разработка

типовые задачи ИИ

Библиотека алгоритмов сильного ИИ

Объяснимые модели ИИ

Гибридный ИИ

Генеративный дизайн

Автоматическое МО

ИИ-оптимизация

Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации

Фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач

Сопровождение

для всех областей применения ИИ

Облачная платформа разработки и обучения интеллектуальных СППР

Технологический полигон для испытаний интеллектуальных СППР

Отраслевые СППР

для типовых процессов, реализуемых ИИ в промышленности

СППР для задач концептуального инжиниринга в условиях неопределенности

СППР для планирования, оптимизации и управления бизнес-процессами

Прикладные решения

Интегрированное планирование разработки и обустройства нефтегазовых месторождений

Прооектиирование и эксплуатация промышленных сооружений на шлейфе Арктики

Анализ и управление бизнес-процессами с целью оптимизации цепочки создания стоимости блока разведки и добычи

И другие кейсы ГПН

Команда

Центр объединяет более десятка научно-исследовательских лабораторий, в которых трудятся более 150 ученых, включая аспирантов и студентов профильной магистратуры ИТМО. Между этими командами распределены все стадии разработки прикладных ИИ-систем с нуля: от проектирования алгоритмов до непосредственного внедрения.